系統(tǒng)為各個特征配置神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或機器學習最優(yōu)的算法模型，基于多尺度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行舌象局部特征定量化分析，能夠識別自然光照條件下舌色、苔色等30余種屬性，對舌象特征進行精準的辨識，此外還可根據(jù)臨床科研的需求，通過對患者在診前、治療過程及愈后的舌象特征辨識，從多個維度建立數(shù)據(jù)分析模型，廣泛應用于糖尿病、高血壓、高血脂、冠心病、慢阻肺、消化系統(tǒng)等疾病的舌象特征變化規(guī)律研究。
臨床試驗檔案管理
按研究病種對受試者各項醫(yī)學檢查、中醫(yī)臨床采集模板自定義配置，系統(tǒng)提供模塊化、組件化、邏輯流程圖可視化配置工具，滿足多中心采集數(shù)據(jù)、APP異步上傳及分析舌脈象特征數(shù)據(jù)、檔案查詢管理和關(guān)中心等。
病種舌象采集
通過平臺提供的API接口，中醫(yī)院、中醫(yī)高校、科研機構(gòu)進行病種舌象采集與上傳，建立病種舌象數(shù)據(jù)庫與病例檔案，支持病人采集上傳與線下批量上傳。
舌象特征分析
系統(tǒng)對不同光照環(huán)境、不同設(shè)備采集上傳的舌象，進行人工智能校正與分析，自動產(chǎn)生準確的舌診報告。系統(tǒng)支持五臟、三焦進行區(qū)域定位，準確識別多種舌象特征。
系統(tǒng)同時支持舌體局部定量化分析：點刺瘀點的數(shù)量與位置、剝落苔位置、厚膩苔程度、區(qū)域苔色（如：舌中黃、舌根黃）、區(qū)域舌色（如：舌尖紅、舌兩邊淡）。具體特征如下：
